Главная  Журналы 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [ 12 ] 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

2.5.1. Построение сетки

Как уже отмечалось, расчетные точки на рис. 2.4 не обязательно должны быть расположены на одинаковом расстоянии одна от другой. Хотя равномерная сетка удобна, свои преимущества имеет и неравномерная сетка. В большинстве задач существуют области, где изменения Т очень велики. Если увеличить число расчетных точек в этих областях, то можно получить там хорошее разрешение и повысить точность расчетов. В областях, где происходят плавные изменения Т, расчетные точки могут быть расположены достаточно редко. Таким образом, неравномерная сетка позволяет располагать заданное число расчетных точек наиболее эффективно. Для определения конкрет1юго распределения расчетных точек в заданной задаче обычно используются знания об особенностях физических процессов, а также некоторые интуитивные представления, почерпнутые из аналитических решений, и опыт, полученный из предварительных численных решений.

2.5.2. Переменная теплопроводность

Достаточно часто встречаются ситуации, когда теплопроводность к меняется в зависимости от расстояния х. Это может происходить из-за того, что тело состоит из различных материалов или теплопроводность зависит от температуры. В большинстве случаев не имеется формулы для зависимости к от х, известны лишь дискретные значения к в расчетных точках. Тогда наша задача заключается в том, чтобы получить коэффициенты и ay в уравнении (2.42) через теплопроводности кц,, кр, к в расчетных точках. Для этой цели можно применить различные интерполяции. Методика, которая будет использоваться в этой книге, основана на простой физической концепции и имеет множество преимуществ. Подробное обсуждение этой темы можно найти в [5, 6]. Здесь будет дана только рекомендуемая формулировка.

Если теплопроводность задана только в расчетной точке, то разумно предположить, что ее значение остается постоянным по всему контрольному объему, окружающему эту точку. Другими словами, каждый контрольный объем заполнен материалом с постоянной теплопроводностью (соответствующей ее значению в расчетной точке).

Рассмотри.м грань е, показанную на рис. 2.10. Расстояния от этой грани до точек Р ]л Е обозначим через (5х) и (5х)+, которые в общем случае могут быть не равны. Как было показано ранее, коэффициент а-




Рис. 2.10. Расстояния от грани е до расчетных точек


Рис. 2.11. Составной профиль между расчегными точками

[см. (2.43)] соответствует проводимости материала между точками Р н Е. Проводимость - это величина, обратная сопротивлению. Сопротивление от точки Р до точки Е есть сумма сопротивлений отрезков Ре и еЕ. Таким образом.

(2.78)

Аналогичная формула может быть получена для ол

Одно из преимуществ этой формулы заключается в том, что она справедлива (без применения сгущения сетки или другой специальной техники) в случае больших разрывов в значениях теплопроводности на грани контрольного объема. Таким образом, расчетная область может содержать участки как с высокой теплопроводностью, так и не проводящие тепло.

Интересно рассмотреть еще одну особенность при выводе формулы (2.78). При получении этой формулы мы заменили кусочно-линейный профиль, представленный на рис. 2.5, профилем, состоящим из двух частей и показанным на рис. 2.11. В данном случае зависимость Т от х между точками Р и Е является не просто прямой линией. Так как теплопроводности kp и различны, то существует излом этой линии на грани е контрольного объема. Плотность теплового потока может быть определена как

(&),

Исключив из этого выражения, получим

L кр

(Тр-Т,),

(2.79)

(2.80)

откуда напрямую следует формула (2.78). 50



Из (2.79) можем также вывести формулу для Т:

Те= /,/ (2.81)

в вычислительной схеме мы получаем температуры в расчетных точках и обычно не определяем температуры на гранях контрольных объемов. Когда необходимо получить температуру на грани, нужно использовать выражение (2.81).

2.5.3. Нелинейность

В § 2.4 были построены дискретные аналоги как линейные алгебраические уравнения, которые были решены по алгоритму, разработанному для линейных уравнений. Однако в задачах теплопроводности довольно часто встречаются нелинейности. Например, теплопроводность к может зависеть от температуры или скорость генерации тепла 5 может быть нелинейной функцией от Т. Граничные условия также могут быть нелинейными. В этих случаях коэффициенты ар,ар, Off, и b в дискретных аналогах зависят от температуры Т. Тогда дискретные аналоги уже не являются действительно линейными алгебраическими уравнениями.

Для решения нелинейных задач используются итерации. Сначала задаются значения температуры в расчетных точках. Принимая их за известное температурное поле, рассчитываются предварительные значения коэффициентов в дискретных ана;югах. Затем решаются уравнения и получается новое температурное поле. Рассматривая это поле в качестве лучшей оценки для температуры, пересчитываются коэффициенты и снова решаются уравнения. Этот процесс повторяется до тех пор, пока решение не перестанет изменяться от итерации к итерации. Оно называется сошедшимся решением (на самом деле итерации прекращаются, когда изменение решения от итерации к итерации становится меньше некоторого заданного малого числа. Это условие известно как условие выхода из итераций).

Иногда итерационный процесс не сходится, а приводит к дрейфующему или колеблющемуся решению. Такой процесс называется расходящимся. Конечно, очень важно предотвратить расходимость итерационного процесса. Выше (см. п. 2.4.1) мы отмечали, что коэф-





0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [ 12 ] 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99